近日，我司数字媒体技术系郝川艳等老师指导2020级本科生张昊在国际期刊Remote Sensing(SCI二区，WOS一区，影响因子5.349)上发表学术论文 “Adaptive Slicing-Aided Hyper Inference for Small Object Detection in High-Resolution Remote Sensing Images”。

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测任务已经渗透到人们生活的方方面面，如：人脸识别、车牌识别、自动驾驶等。但在高分辨率图像中，常规的目标检测技术并不能达到理想的效果。为此，该文提出了一种全新的自适应切片辅助推理技术。该算法通过自适应切图，在减少冗余计算的同时放大了高分辨率图像的局部特征，从而提高了特征提取能力与检测精度。同时，该方法作为一个通用的自适应切片模块，可架构在所有基于YOLO的模型上，并适用于多种任务，包括小物体目标检测、语义分割、行人识别等等。实验显示该方法在无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView上都取得了良好的预测效果，在减少冗余计算降低时间成本的同时提高了检测精度。

自2021年3月，数字媒体技术专业获批国家一流专业建设点以来，我司不仅加大了团队队伍、教研教改、实验条件、实践基地等建设力度，更注重培养本科生科研能力。本科生通过深度参与教师科研项目，在创新思维、动手能力和科研能力等方面均得到了极大提升，从而为未来的发展开拓了更有意义的空间。

（图文：谢健 初审：张刚要 审核：彭洋）